0底子AI入门实战(深度学习+Pytorch) 平凡易懂/0底子入门/案例实战/跨专业提
0根本 AI入门实战(深度学习+Pytorch) 平凡易懂/0根本入门/案例实战/跨专业提拔
课程目次
001-课程先容.mp4
002-1-神经网络要完成的使命分析.mp4
003-2-模子更新方法解读.mp4
004-3-丧失函数盘算方法.mp4
005-4-前向传指流程解读.mp4
006-5-反向传指演示mp4
007-6-神经网络团体架构具体拆解.mp4
008-7-神经网络效果可视化分析.mp
009-8-神经元个数的作用.mp4
010-9-预处理惩罚与dropout的作用.mp4
011-1-卷积神经网络概述分析.mp4
012-2-卷积要完成的使命解读.mp4
013-3-卷积盘算具体流程江示.mp4
014-4-条理结梅的作用.mp4
015-5-参数共享的作用.mp4
016-6-池化层的作用与数果.mp4
017-7-团体网络结构架构分析.mp4
018-8-经典网络架构概述mp4
019-1-RNN网络结构原理与标题mp4
020-2-注意力结构汗青故事先容.mp4
021-3-self-attention要办理的标题mg4
022-4-0KV的柔源与作用.mp4
023-5-多头注意力机制的数果.mp4
024-6-位置编码与解码器.mp4
025-7-团体架构总结.mp4
026-8-BERT练习方式分析.mg4
027-1-PyTorch框架与其他框架区别分析.mp4
028-2-CPU与GPU版本安装方法解读mp
029-1-数据集与使命概述.mp4
030-2-根本模块应用测试.mp4
031-3-网络结构界说方法.mp4
032-4-数据源界说简介.mp4
033-5-损实与练习模块分析.mp
034-6-练习一个根本的分类模子mp
035-7-参数对效果的影响.mp4
036-1-使命与数据集解读.mp4
037-2-参数初始化操纵解读.m4
038-3-练习流程实例.mp4
039-4-模子学习与推测.mp4
040-1-输入特性通道分析.mp4
041-2-卷积网络参数解读.m4
042-3-卷积网络模子练习.mp4
043-1-使命分析与图像数据根本处理惩罚mp4
044-2-数据加强模块.mp4
045-3-数据集与模子选择.mp4
046-4-迁徙学习方法解读.mp4
047-5-输出层与棵度设置.mp4
048-6-输出种别个数修改.mp4
049-7-优化器与学习率衰减.mp4
050-8-模子练习方法.mp4
051-9-重新练习全部模子.mp4
052-10-测试效果演示分析.mp4
053-4-实用Dataloader加裁数据并练习模子mp
054-1-Dataloader要完成的使命分析.mp4
055-2-图博教据与标签路径处理惩罚.mp4
056-3-Dataloader中须要实现的方法分析.mp4
057-1-数据集与使命目的分析.mp4
058-2-文本数据处理惩罚根本流程分析.mp4
059-3-下令行参数与DEBUG.mp4
060-4-练习模子所需根本设置参数分析.mp4
061-5-预料表与学特切分.mp4
062-6-字符预处理惩罚转换ID.mp4
063-7-LSTM网络结构根本界说.mp4
064-8-网络模子推测效果输出.mp4
065-9-模子练习使命与总结.mp4
066-1-根本结构与练习好的模子加款.mp4
067-2-服务端处理惩罚与推测国数.mp4
068-3-基于Flask测试模子推测效果.mp4
069-1-视觉transformer要完成的使命解读.mp4
070-1-项目源码准备.mp4
071-2-源码DEBUG演示mp4
072-3-Embedding模块实现方法.mp4
073-4-分块要完成的使命.mp4
074-5-QKV盘算方法.mp4
075-6-特性加权分配.mp4
076-7-完成前向传播.mp4
077-8-丧失盘算与练习mp4
下载地点： 路过留个名 不勤于始，将悔于终 我要顶顶顶 秀起来~ 大人，此事必有蹊跷！ 真是强无敌 真棒点个赞 我是个凑数的。。。 好东西收下了
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